8月22日上午，數(shu)據(ju)中心項目的(de)(de)高(gao)階研(yan)討(tao)會議(yi)在集團(tuan)總部召開(kai)。此次研(yan)討(tao)會議(yi)主(zhu)要(yao)人員由各部門(men)的(de)(de)主(zhu)要(yao)領導及IBM咨詢顧問共同參(can)與，共計有42人。會議(yi)就數(shu)據(ju)中心的(de)(de)高(gao)階設(she)計思路、行業案(an)例分享、及主(zhu)題(ti)研(yan)討(tao)。研(yan)討(tao)的(de)(de)內容分四個主(zhu)題(ti)：未來(lai)數(shu)據(ju)中心跨部門(men)如何高(gao)效(xiao)協作、數(shu)據(ju)質量的(de)(de)影響、數(shu)據(ju)安(an)全風險的(de)(de)控制、以及如何利用內外(wai)部數(shu)據(ju)對(dui)業務更好的(de)(de)賦能(neng)。

IBM數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心(xin)項目顧問張黃(huang)錚，通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心(xin)組(zu)織(zhi)保障，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心(xin)1.0未(wei)來的(de)(de)(de)組(zu)織(zhi)定位(wei)、三種管理(li)模式、跨部門的(de)(de)(de)溝(gou)通協(xie)(xie)作機制，并(bing)以(yi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心(xin)與財務BP的(de)(de)(de)協(xie)(xie)作關系為(wei)案例(li)(li)，延(yan)伸(shen)主(zhu)(zhu)題“未(wei)來數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心(xin)和公(gong)司內(nei)的(de)(de)(de)其他各(ge)部門的(de)(de)(de)高效協(xie)(xie)作”；通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)組(zu)織(zhi)，明確職責(ze)范圍，建立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)責(ze)任體系及(ji)(ji)績效考核體系，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)管理(li)體系的(de)(de)(de)建立，并(bing)以(yi)IBM的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)及(ji)(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)為(wei)案例(li)(li)，延(yan)伸(shen)主(zhu)(zhu)題“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量(liang)的(de)(de)(de)影(ying)響及(ji)(ji)提升”、和“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)風險的(de)(de)(de)控(kong)制”；通過內(nei)外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)獲取、分析、應用(yong)(yong)，并(bing)以(yi)品(pin)牌管理(li)部門外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)為(wei)案例(li)(li)，延(yan)伸(shen)主(zhu)(zhu)題“利用(yong)(yong)內(nei)外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)對業務進行更好的(de)(de)(de)賦(fu)能”。

同時為了讓業務部門更清晰的理解數據中心的設計，特邀請了IBM大數據的專家黃燦，對行業內的典型案例進行了分享。分別通過大數據的六個應用場景：品牌聆聽、電商評價、粉絲畫像、產品定位、活動效果追蹤、機器人，介紹大數據分析給公司帶來的收益，以及大數據實施的方法論。

通過IBM顧問對數據中心高階的設計思路講解以及行業內案例的分享，理論結合實際的為研討會的順利開展做好鋪墊。

研討會共分四個主題，四個小組，交叉討論，每個小組安排一名IBM顧問專業指導的方式。參與研討的人員大部分來自于業務部門的核心管理層，他們對于目前數據存在的質量問題、數據的管理機制、數據的安全風險控制、數據的需求以及未來數據中心如何快速與業務部門協同，有著更為深入的理解和清晰的思路。

各小組在IBM顧問老師的(de)指導下，積(ji)極(ji)踴躍的(de)參與到會議的(de)研討當中，從部門工作(zuo)過程(cheng)當中，總結痛點，分析(xi)原因，并結合(he)數據(ju)中心(xin)的(de)設計及行(xing)業的(de)案例分享(xiang)，提出了建設性的(de)意見(jian)及思路。

數據中心項目組組長嚴寅表示，研討會議的成果很寶貴，研討會的輸出也達到了預期，為數據中心項目組的高階設計提供了更加全面的輸入，同時也為項目組下一步的工作順利高效開展打下夯實的基礎。希望通過本次研討會的方式，讓大家對數據中心的職能和管理模式有更清晰的認識，并積極充分的參與到數據中心項目的工作當中。